Sécurité Agentique

Sécurité des agents IA

Sécuriser les agents IA, du code au runtime.

Un agent IA ne se contente pas de produire une réponse. Il consulte des données, appelle des outils, utilise des API ou des serveurs MCP et peut déclencher des actions dans le système d’information.

Sécurité Agentique aide à découvrir cette surface, décider ce qui est autorisé, empêcher les actions dangereuses et conserver la preuve de ce qui s’est réellement produit.

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Un agent agit sur plusieurs couches du système d’information.

Une protection limitée aux entrées et sorties du modèle laisse une partie importante du chemin d’action hors de contrôle.

  1. 01

    Code & supply chain

    Dépendances, packages, images, configuration et artefacts exécutables.

  2. 02

    Models & datasets

    Modèles, provenance, versions, datasets et composants utilisés pour produire la décision.

  3. 03

    Prompts

    Instructions directes, indirectes et contenu susceptible de modifier le comportement de l’agent.

  4. 04

    RAG & memory

    Documents récupérés, index, contexte persistant et informations réutilisées entre plusieurs actions.

  5. 05

    Tools & MCP

    Outils découverts ou proposés à l’agent, descriptions, paramètres et serveurs MCP.

  6. 06

    APIs & permissions

    Endpoints, tokens, scopes, ressources accessibles et opérations réellement permises.

  7. 07

    Workload

    Processus, fichiers, credentials, système d’exploitation et environnement d’exécution.

  8. 08

    Network

    Connexions sortantes, destinations, exfiltration et mouvements entre services.

Les agents IA dans les processus métier

Au-delà des cas techniques, un agent agit dans des processus concrets : préparer une commande, consulter une base de connaissances partagée, diagnostiquer un incident. Chaque processus a ses identités, ses mandats et ses actions sensibles.

Dans le retail, un assistant d’achat professionnel peut préparer un panier sans pouvoir confirmer la commande ; un agent d’exploitation peut diagnostiquer un incident sans pouvoir déployer le correctif. Trois scénarios détaillés montrent où placer ces contrôles.

Sécuriser les agents IA dans le retail et la distributionAchat pro · Mémoire d’entreprise · Magasin

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Sécuriser un agent commence par comprendre ce qu’il peut réellement faire.

Nous pouvons partir d’un agent existant, d’un projet MCP, d’une architecture RAG ou d’un cas d’usage encore en conception pour identifier les actions sensibles et les points de contrôle nécessaires.

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