Analyses

Analyses sur la sécurité des agents IA

Architectures, risques, contrôles et retours d'analyse sur les agents IA, MCP, autorisation, runtime et gouvernance.

  1. Prompt injection : protéger aussi l'action qui vient après

    Prompt injection, permissions et enforcement : comprendre pourquoi les actions sensibles d'un agent doivent être limitées au-delà du seul prompt.

    Publié le 3 min de lecture

  2. Sécurité d'un agent IA : suivre la chaîne jusqu'à l'effet réel

    Comprendre les différentes surfaces de sécurité d'un agent IA : prompt, outils, MCP, données, identité, permissions, runtime et traces.

    Publié le 5 min de lecture

  3. Sécurité MCP : contrôler le chemin entre l'agent et l'outil

    Architecture de sécurité MCP : serveurs, outils, paramètres, credentials, autorisation, sandboxing, audit et contrôle des actions.

    Publié le 4 min de lecture

  4. Shadow AI : un inventaire ne suffit pas s'il n'explique pas le risque

    Découvrir les agents, modèles, datasets, pipelines, MCP et services IA puis relier chaque actif à son owner, son exposition et son risque.

    Publié le 3 min de lecture

Vocabulaire technique : consulter le glossaire. Flux RSS : /blog/rss.xml.