Offre
Construire un inventaire exploitable des usages IA
Avant de protéger un environnement, il faut savoir quels modèles, agents, datasets, pipelines, services et interfaces IA sont réellement présents.
Une liste technique ne suffit pas : chaque actif doit pouvoir être rapproché d’un propriétaire, d’un usage, d’une exposition et d’un niveau de risque.
Quand nous appeler
- Des équipes utilisent plusieurs serveurs MCP sans inventaire central.
- Des notebooks et endpoints d’inférence apparaissent dans les comptes cloud sans propriétaire identifié.
- La sécurité doit prioriser des contrôles IA mais ignore quels agents accèdent à quelles données.
- Une politique d’usage de l’IA existe, sans moyen de vérifier son application.
Ce que l’on cherche
- Models
- Agents
- Datasets
- Pipelines
- Notebooks
- Inference endpoints
- MCP servers
- AI services
- AI workloads
Pour chaque actif identifié, l’inventaire est enrichi lorsque c’est possible :
- Owner
- Purpose
- Environment
- Exposure
- Data
- Tools
- Dependencies
- Credentials
- Criticality
Démarche
Démarche d’inventaire
Découvrir, classer, attribuer un propriétaire, cartographier les dépendances, évaluer l’exposition, prioriser.
Ce que la mission produit
Selon le périmètre, la mission peut produire notamment :
- Inventaire des actifs IA
- Rattachement aux propriétaires
- Carte des dépendances
- Qualification de l’exposition
- Liste priorisée des actifs à traiter
- Règles de maintien de l’inventaire
Technologies mobilisables
AccuKnox peut être mobilisé lorsque ses capacités de découverte correspondent à l’environnement : sa documentation décrit un inventaire agentless d’actifs IA (modèles, agents, datasets, pipelines) en cloud et on-premises.[1][2] Détail : fonctionnement d’AccuKnox.
Le problème en profondeur : découvrir le Shadow AI avant de le sécuriser.
Contenus associés
Sources
- [1]
Documentation éditeurDocument non public
AccuKnox
Zero Trust AI Security - Build to Runtime
Support AccuKnox non public couvrant AI-SPM, AI-DR, AI Red Teaming, AI Guardrails, Agentic AI Security, AI Identity Security, Model & Dataset Security et AI-GRC.
- [2]
Documentation éditeur
AccuKnox
AI Security Posture Management for LLMs & Agents (lien externe, nouvel onglet)
Documentation publique AccuKnox présentant les capacités de sécurité IA, dont inventaire, Shadow AI, sécurité agentique, runtime, modèles, datasets et red teaming.
Vérifié le
Commencer par l’inventaire
Nous pouvons partir d’un agent existant ou d’un projet en conception pour identifier les ressources, actions et contrôles concernés.
Cartographier mes usages IA